MENU
   
مرحبا!! سجلي أو دخول

    تفاصيل الوظيفة


Job Offer: Data Sciences / Machine Learning Engineers AppsGenii Technologies (Pvt) Ltd Downl:

وصف الوظيفة:


Data Sciences / Machine Learning Engineers AppsGenii Technologies (Pvt) Ltd Download as PDF
Lahore Pakistan Posted Date: 22 Nov 2021 Expiry Date: 22 Feb 2022

Basic Information
    Total Positions 1
    practice: 5-6 Years
    Job Type fulltime
    Travel Required: Not Specified
    Minimum suitable education Bachelors
    income Range: Confidential
    Gender: Any
    Max Age Limit: 22-38 Years REQUIRED expertise data science, machine learning, sql Database JOB DESCRIPTION
AppsGenii Technologies (Pvt) Ltd
We are looking for Data Sciences / Machi ne Learning Engineers
Principal tasks and Job responsibilities:
    Excellent knowledge of machine learning techniques  and algorithms, such as k-NN, Naive Baye s, SVM, Decision Forests, etc.
    practice with common data science toolkits, s uch as R, NumPy etc
    practice with Python, SQL, and NoSQL database s, such as MongoDB.
    practice in one or more of the following  deep learning frameworks: TensorFlow, MxNet,  Pytorch, H2o, Keras.
    practice in end-to-end ML projects, preferably&nbs p;in prediction algorithms, data processing method& nbsp;such as embedding, transformation, data augmen tation.
    practice in model deployment, knowledge in ba ckend frameworks such as Django is preferred.
Job responsibilities:
    Collaborate with engineering and product developme nt teams.
    Undertake preprocessing of structured and unstruct ured data.
    Build predictive models and machine-learning algor ithms.
    Processing, cleansing, and verifying the integrity  of data used for analysis.
    Selecting features, building and optimizing classi fiers using machine learning techniques.
    Doing ad-hoc analysis and presenting results.
    Rapidly perform exploratory data analysis, generat e and test working hypotheses, and uncover&nbs p;interesting trends.
    Complete end-to-end design and implementation of&n bsp;the data science process.
    Great communication expertise to carefully documen t results and findings and share results  with various stakeholders. 0 40 hours per week Information Technology
    5-6 Years
    fulltime
    Bachelors
    22-38 Years
   
We are looking for Data Sciences / Machi ne Learning Engineers
Principal tasks and Job responsibilities:
    Excellent knowledge of machine learning techniques  and algorithms, such as k-NN, Naive Baye s, SVM, Decision Forests, etc.
    practice with common data science toolkits, s uch as R, NumPy etc
    practice with Python, SQL, and NoSQL database s, such as MongoDB.
    practice in one or more of the following  deep learning frameworks: TensorFlow, MxNet,  Pytorch, H2o, Keras.
    practice in end-to-end ML projects, preferably&nbs p;in prediction algorithms, data processing method& nbsp;such as embedding, transformation, data augmen tation.
    practice in model deployment, knowledge in ba ckend frameworks such as Django is preferred.
Job responsibilities:
    Collaborate with engineering and product developme nt teams.
    Undertake preprocessing of structured and unstruct ured data.
    Build predictive models and machine-learning algor ithms.
    Processing, cleansing, and verifying the integrity  of data used for analysis.
    Selecting features, building and optimizing classi fiers using machine learning techniques.
    Doing ad-hoc analysis and presenting results.
    Rapidly perform exploratory data analysis, generat e and test working hypotheses, and uncover&nbs p;interesting trends.
    Complete end-to-end design and implementation of&n bsp;the data science process.
    Great communication expertise to carefully documen t results and findings and share results  with various stakeholders. APPLY NOW

المهارات:

تصنيف الوظيفة: الوسائط المتعددة / الإنترنت [ عرض كافة مهام من هذه الفئة: الوسائط المتعددة / الإنترنت  ]
اللغة المتطلبات:
نوع العمل:
راتب: غير محدد
الأكاديمي درجة: غير محدد
تجربة (سنوات): غير محدد
مكان الوظيفة: Other
نوع المؤسسة صاحب العمل
تاريخ التسجيل: 01/15/2022 / Viewed 4 times
معلومات الاتصال
شركة:


تنطبق على الانترنت

تصنيف الوظيفة:
مكان الوظيفة:   
كلمات البحث: